Ištrauka iš darbo: Greičiausio nusileidimo ir Niutono optimizavimo metodų esmė, panašumai ir skirtumai. Greičiausio nusileidimo metodas N-dimensinės funkcijos minimumo ieško neigiamo gradiento kryptimi. Žingsnio dydis yra paderinamas taip, kad f-jos reikšmė būtų minimizuojama vienos dimensijos linijos kryptimi. Niutono metodas kaip ir greičiausio nusileidimo metodas irgi tikslo f-jos minimumo paieškai naudoja gradientą. Šiame kontekste tikslo funkcijos f(x) optimizavimas yra ekvivalentiškas jos gradiento g(x), nulio radimui, kuris bendru atveju yra vektorinė funkcija nuo vektorinių nepriklausomų kintamųjų x. Taigi, jei yra žinoma tikslo f-jos gradiento f-ja, tereikia išspręsti netiesinių lygčių sistemą g(x)=0 pasinaudojant Niutono metodu.